CCM BENCHMARK INSTITUT
Data marketing : enjeux, perspectives et business cases concrets
Certification / expertise
10 heure(s)
1188 € TTC
Organisme privé de formation continue
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Objectifs
Présentation Data marketing : enjeux, perspectives et business cases concrets :- Comprendre les enjeux d’une approche data dans le marketing
- Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
- Concevoir une stratégie marketing data driven
- Concevoir et mettre en œuvre une DMP (Data Marketing Platform) en lien avec son secteur d’activité
- Découvrir les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
Compétences Acquises
- Maîtriser les enjeux de la révolution digitale
- Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
- Mettre en place une projet data marketing
- Exploiter une DMP
- Maîtriser l'utilisation des outils de pilotage du data marketing
- Comprendre les perspectives offertes par la blockchain et l’IA appliqués au data marketing.
Public visé
Cette formation s’adresse à des responsables marketing, responsables Web, chefs de projet marketing digital, chief data officer, chief digital officer, chief mobile officer, data analyst, data officer.Programme
MODULE 1 : Comprendre les enjeux de la révolution digitale1. Identifier les principaux acteurs d’internet et l’impact des nouvelles technologies :
- Rappel historique
- Les fondamentaux du fonctionnement d’internet
2. Comprendre les enjeux macro-économiques du nouvel écosystème
MODULE 2 : Comprendre les conséquences d’une approche data marketing sur l’entreprise
1. Le data marketing :
- Définition du data marketing
- Les différences entre le data marketing, le marketing digital et le marketing traditionnel
- Pourquoi ces évolutions ?
2. Présentation d’une infrastructure cible d’une entreprise data driven
3. Le système d’information : Coeur de la collecte de donnée et nécessité d’une approche transverse de la donnée
4. Le contexte réglementaire des datas en Europe pour les entreprises : le RGPD
MODULE 3 : Construire un projet Data Marketing et une DMP
1. Définition du Big Data , data marketing et caractéristiques d’une stratégie data oriented
- Atteindre la personnalisation de masse et la compréhension des attentes
- Se démarquer de la concurrence
- Faire adhérer le client à travers un ensemble d’interactions
2. Construire un projet data marketing
- Définir la stratégie data
- Identifier les données et leurs sources = le datasourcing
- Analyser les données, les classer, les nettoyer, les enrichir pour en faire un stock de données de qualité
- Créer une base de données clients unique dans l’entreprise
- Utiliser cette base de données unique comme outil de pilotage
- Mettre en place une politique multicanal
MODULE 4 : Exploiter une DMP, Data Marketing plateforme
1. Caractéristiques d’une DMP
2. Méthodologie d’exploitation des données : définition des KPI
3. Modéliser et agir sur les données clients :
- Détermination des cibles marketing avec la méthode d’Alexander Osterwalde
- Segmenter les clients avec une approche analytique par scoring
4. Intégrer l’analyse des données pour la performance du business :
- Analyse exploratoire
- Analyse prédictive
MODULE 5 : Maîtriser et savoir utiliser les outils de pilotage de la data marketing pour exploiter une DMP
1. Les fondamentaux d’Excel et révision sur l’utilisation du tableau croisé dynamique sous Excel
2. Les fondamentaux de la Business Intelligence appliquée au data marketing : l’entreprise du futur
3. Méthodologie d’utilisation d’un logiciel de Business Intelligence – application avec Tableau Software
4. Exercice sur les manipulations fondamentales sous Tableau Software
- Importation des données collectées
- Connexions multi-sources
- Premières analyses, calculs et cartographie
- Premier tableau de bord
- Premier storytelling data
MODULE 6 : Conclusions et Appréhender les technologies blockchain et l’Intelligence artificielle
- Cas de synthèse : Business Case data marketing : réaliser un tableau de bord en BI sur un dataset d’une DMP donnée.
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Centre
CCM BENCHMARK INSTITUT
14 Boulevard Haussmann
75009 Paris 9 ème arrondissement
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En résumé
Objectif
Certification / expertise
Durée
10 heure(s)
Coût
1188 € TTC
Modes d'enseignement
Dans mon entreprise, À distance / e-learning