Objectifs
Cursus en initial en stage alterné ou cursus en alternance avec contrat de professionnalisation.Objectifs
- Développer les compétences de base en big data
- Sensibiliser les futurs décideurs aux problématiques des données sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et à la nécessaire appréhension globale des enjeux managériaux du big data,
- Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données.
- Faire des data Scientist de véritables business partners
Rentrée en mars et en septembre
Possibilité d’obtenir un titre RNCP* de niveau I (Niveau 7 – nomenclature européenne) équivalent à un niveau Bac+5 et/ou un diplôme officiel d’une université étrangère.
*L’octroi du titre RNCP est de la responsabilité du certificateur et fait l’objet d’un processus spécifique
Public visé
Faire des étudiants des leaders entrepreneurs : les dirigeants du 21ème siècle
Innovation, Entrepreneuriat, Business Development, Digital Natives & Transdisciplinaires
EDC Paris Business School est la plus ancienne école de commerce privée appartenant à la Conférence des Grandes Ecoles. Cette association d’excellence ne rassemble que 39 établissements en France sur plus de 800 écoles recensées dans le domaine.
L'école regroupe 1 450 étudiants de 40 nationalités différentes au sein de son campus de 5000 m² dans le quartier d’affaires de La Défense.
Programme
Semestre 1
- Ethique et solidarité
- Finance d'entreprise
- Diagnostique stratégique de l'entreprise
- Gestion de projet et management des systèmes d'information
- Ecosystème entrepreneurial
- Connaissance de soi et développement personnel
- Business English
- Corporate finance
- Diagnostique stratégique de l’entreprise
- Gestion de projet et management des systèmes d’information
- Entrepreneurship ecosystem
- Self actualization
- Business English
Semestre 2
- Probabilités et statistiques pour Data Science
- Mathématiques pour Data Science
- Excel et analyse de données
- SQL et exploitation des bases de données
- Introduction au python
- Développement personnel et professionnel
- Business English
Semestre 3
- Outils de business analytics I
- Outils de business analytics II
- Machine learning I
- Enjeux et outils de la big data
- Python approfondi
- Data visualisation et storytelling
- Méthodes de recherche
- Développement personnel et professionnel
- Business English
Semestre 4
- Finance pour analytics et Data Science
- Marketing pour analytics et Data Science
- Excellence opérationnelle pour analytics et Data Science
- Machine learning II
- Méthodes de recherche
- Développement personnel et professionnel
- Séminaire action - Hackathon
- Business English
Débouchés : Marketing Science Marketing Director, Consultant DATA, Chief Data Officer, Audit Manager, Chef de Projet Data, Data Analyst, Consultant Pilotage & Business Intelligence