Présentation - Licence Sciences de la Vie parcours Bio-informatique, statistique et modélisation
Description de la formation :
- Il s'agit d'une mention interdisciplinaire dont l'objectif est de former des étudiants:
- à établir le dialogue entre les Sciences de la Vie, les Mathématiques et l'Informatique puis à mettre en oeuvre des techniques adaptées.
- à analyser et interpréter des données biologiques puis en extraire des informations pertinentes en vue de la compréhension et de la modélisation des processus impliqués.
- Cette formation prépare aux métiers de techniciens, ingénieurs ou chercheurs Bio-Informaticiens Bio-Statisticiens et/ou Bio-Mathématiciens. Ces métiers en pleine expansion répondent à une demande toujours croissante de personnes aux compétences interdisciplinaires.
Compétences attestées :
Le fil conducteur des parcours "Bio-Informatique, Statistique et Modélisation" (BISM) est bien de donner aux étudiants les moyens d'analyser et d'interpréter des données biologiques à l'aide d'outils mathématiques (Modélisation, Statistiques,...) et informatiques appropriés.
Un tel enseignement inter disciplinaire permet donc de fournir aux étudiants certaines compétences, que l'on peut qualifier de transverses dans la mesure où elles sont communes à différentes unités d'enseignement de la formation.
Ces compétences générales peuvent être identifiées et classées comme suit, dans une liste qui ne se veut pas exhaustive mais indicatrice de la philosophie qui anime le parcours BISM :
Compétences d'analyse et de synthèse
- Comprendre et interpréter les demandes des biologistes en termes mathématiques et/ou informatiques.
- Savoir choisir les bons outils pour répondre à la demande des biologistes.
- Analyser et interpréter les données biologiques afin d'en extraire des informations en vue de la compréhension et de la modélisation des processus du vivant.
Compétences d'intégration disciplinaire
- Savoir naviguer d'une discipline à l'autre : maîtriser les bases de la Biologie, des Mathématiques et de l'Informatique.
- Etre capable de compléter ses connaissances dans l'une de ces trois disciplines, selon les besoins.
- Faire le lien entre les contenus de différentes disciplines.
Compétences méthodologiques
- Maîtriser la modélisation d'informations d'un point de vue informatique
- Concevoir et réaliser des développements informatiques
- Maîtriser les concepts de la programmation
- Manipuler des logiciels standard de Mathématiques et de Statistique
- Acquérir des données expérimentales
- Apprendre à conduire une démarche empirique