Intelligence artificielle en santé
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- Concevoir et analyser un projet ou une application d’IA en santé
- Identifier et décrire les flux de données et leurs traitements en santé
- Expliquer/Définir les principaux concepts statistiques et mathématiques en IA
- Lister et expliquer les avantages, inconvénients et indications des grandes familles d’IA en santé
- Connaitre les différents champs d’application et les conditions d’une utilisation cliniquement efficace de l’IA en santé
- Identifier et argumenter les principaux enjeux juridiques, éthiques, politiques et écologiques associés à l’IA en santé
Professionnels médicaux et soignants non médicaux :
De toutes spécialités médicales
À partir de l’internat
Et / ou du 3e cycle
Scientifiques, ingénieurs :
Dès le niveau de Master 2 (en cours ou obtenu)
De toutes spécialités (dont sciences humaines et sociales)
Professionnels investis dans les questions d’IA en santé :
Pharmacien / Dentistes dès le 3e cycle
Paramédicaux diplômés
À Lyon
De l'année 2024 à 2025
Université Lyon 1 Claude Bernard
43, boulevard du 11 Novembre 1918
69622 Villeurbanne cedex
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