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DU Revues systématiques et méta-analyses en santé - Médecine

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Objectifs

Présentation DU Revues systématiques et méta-analyses en santé - Médecine :

Appréhender l’importance des revues systématiques pour la pratique et la prise de décision en santé.
Planifier, conduire et rapporter une revue systématique.
Lire et évaluer de façon critique les revues systématiques et méta-analyses.

Savoir-faire et compétences :

Comprendre les principes de base de la méthodologie de revue systématique et méta-analyse.
Formuler une question de revue.
Rédiger un protocole de revue.
Élaborer et documenter une stratégie de recherche :
- Identifier les sources et outils pertinents pour leurs recherches.
- Employer les toutes dernières méthodes pour sélectionner des études.
Extraire des données à partir de différents types d’études.
Identifier et évaluer les différents risques de biais.
Prendre en compte les risques de biais dans l’analyse.
Procéder à une méta-analyse.
Interpréter les résultats de méta-analyses et de synthèses narratives.
Appliquer la méthode GRADE pour évaluer la certitude des preuves.
Évaluer la qualité des revues systématiques et méta-analyses.
Utiliser les tous derniers outils et logiciels développés pour la conduite de revues systématiques : MECIR, TACIT, Rob 2.0, outils semi-automatisés.

Et après ?

Poursuite d'études : Vous pouvez toujours compléter ou acquérir de nouvelles compétences en vous inscrivant à d'autres diplômes d'université, des formations qualifiantes ou des séminaires.

Public visé

Chercheurs dans le domaine de la santé.
Professionnels de santé (médecins, infirmier_ères ; sages-femmes ; pharmaciens, kinésithérapeutes; chirurgiens-dentistes, les internes).
Chargés de politiques publiques et de recommandations de bonne pratique en santé.
Employés d'organismes non gouvernementaux dans les domaines liés à la santé.
Candidats jugés aptes à suivre l'enseignement par le directeur de l'enseignement et autorisés par le conseil pédagogique.

Programme

Principes généraux des revues systématiques et méta-analyses :

Définitions et principes fondamentaux.
Étapes de réalisation.
Formulation de la question et choix des critères de jugement – PICOS.
Le protocole de revue – PROSPERO et PRISMA-P.
Standards de production et de rédaction – MECIR, PRISMA.

Stratégie de recherche et sélection d’études :

Élaboration d’une stratégie de recherche.
Nouvelles sources de données : Clinical Study Data Request, Otsuka, YODA project, ClinicalTrials.gov, EudraCT, WHO International Clinical Trials Registry, PDQ evidence.
Les étapes de la sélection d’études.
Nouveaux outils pour la sélection d’études – Abstrackr, Rayyan, RobotAnalyst.
Nouvelles méthodes pour la sélection d’études – Cochrane Crowd.
Documentation et mise à jour – Covidence.

Extraction des données :

Principes et étapes de l’extraction de données.
Extraction des données de résultats (différents formats de données et transformation des données. de résultats)
Modalités d’extraction des données : Quelles sources, quel formulaire d’extraction ? Quel processus ?
Erreurs à éviter.

Risques de biais : Evaluation et prise en compte dans l’analyse :

Risque de biais et implications pour les revues systématiques et méta-analyses.
Les différentes sources de biais et l’outil d’évaluation des biais – RoB 2.0.
Nouveaux outils : TACIT, ROB-ME.
Automatisation - RobotReviewer.

Méta-analyse :

Méthodes pour synthétiser différentes mesures d’effet.
L’hétérogénéité.
Analyses en sous-groupe.
Méta-régression.
Erreurs à ne pas faire.

Interprétation des résultats :

Interprétation des résultats de méta-analyses.
Interprétation des résultats de synthèses narratives.
L’outil GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation).
Particularités méthodologiques de certaines revues :
Revues systématiques d’interventions visant à améliorer les pratiques et l’organisation des soins (essais en cluster, études qualitatives).
Introductions à d’autres formes de revues systématiques (données individuelles, méta-analyses en réseau, méta-analyses sur données observationnelles).

Lecture critique et études de cas :

Évaluation de la qualité des revues systématiques et méta-analyses.
Reporting – PRISMA.
Outils d’évaluation : AMSTAR, ROBIS.
Les spin.
Erreurs fréquentes.

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