Université Paris Cité
DU Dataviz - Base de données
DU
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Objectifs
Présentation DU Dataviz - Base de données :La Dataviz - ou visualisation de données - englobe l’ensemble des techniques de représentation graphique et d’exploration visuelle de vastes ensembles de données. Face à la masse des données brutes aujourd’hui disponibles, sa capacité à extraire des informations pertinentes et compréhensibles fait de la Dataviz un outil essentiel à la prise de décision.
Aussi le Diplôme d'Université (DU) Dataviz offre-t-il une approche concrète et théorique des techniques et des logiciels d'analyse ou de visualisation, comme de leur contexte d'utilisation.
Objectifs :
La Dataviz a pour principal objectif d’explorer des données brutes et de les traduire en information interprétable et qualifiée. Elle offre également la possibilité d’engager des stratégies, de faciliter la prise de décision, de communiquer et transmettre. Trois pôles de compétences sont ici nécessaires :
- La communication : Savoir formaliser des visuels en cohérence avec le message et en adéquation avec les publics visés.
- La statistique : Choisir les bons indicateurs et les bonnes représentations, connaître les pièges à éviter.
- L’informatique : Savoir élaborer des interfaces intuitives, interactives.
Savoir-faire et compétences :
Acquisition des concepts et outils pour la visualisation de données, pour des professionnels ayant pas ou peu de connaissances en statistique et quelques notions d'informatique (logiciels de bureautique).
Et après ?
Insertion professionnelle : Ce diplôme permettra aux apprenants d’évoluer vers des postes d'analyse et de visualisation des données dans les entreprises, les administrations et les collectivités territoriales. Il permettra également d’accompagner au niveau technique ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.
Public visé
Salariés en CDI / CDD, intérimaires, demandeurs d’emploi, adultes en reprise d’études, souhaitant valider et compléter des acquis professionnels dans le domaine du traitement de l’information.Programme
La pratique du contrôle continu des connaissances pour l’attribution du diplôme implique la participation des stagiaires à tous les cours.MODULE 1 - STATISTIQUE DESCRIPTIVE :
- Notions de base en statistique.
- Exploration, présentation et visualisation de données qualitatives ou quantitatives sous forme de tableaux et de graphiques.
- Etudes des liaisons entre deux variables quantitatives et/ou qualitatives : Représentations graphiques, mesures d’association.
- Analyse de données (AFC, AFC).
- Classification automatique (CAH, k-means).
- Mise en œuvre et interprétation des résultats des analyses exploratoires multivariées.
- Sémiologie des graphes et du design graphique.
- Méthodes de mise en valeur de l’information par le visuel et l’image.
- Histoire de la représentation visuelle de données.
- Utilisation de la dataviz comme outil de communication.
- Programmation statistique.
- Importation et manipulation de données.
- Représentation graphique à l'aide de librairies dédiées.
- Réalisation d'interfaces de reporting et de dataviz.
- Offre logicielle.
- Introduction aux concepts web et à la programmation web.
- Création de graphiques dynamiques et interactifs.
- Création de représentations cartographiques.
- Développement d’une interface permettant l’interaction avec les visualisations.
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