CFA Cnam IDF

M1/M2 Méga Données et Analyse Sociale - MÉDAS (ALTERNANCE)

Master 2

2 an(s)

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Éligible CPF
code 240794

Objectifs

Objectifs :

Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité.

À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Compétences :

Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
Savoir traiter des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
Mettre en place des solutions de fouille de données.
Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
Maitriser l'anglais professionnel.

Programme

M1 :

Humanités numériques.
Algorithmique du traitement des données.
Statistiques 1.
Programmation et données structurées.
Droit des TIC, protection des données.
Approches spatiales et temporelles des données.
Organisation et systèmes d'information.
Outils de données (Excel, SAS).
Fouille de données 1.
Datavisualisation.
Bases de données et systèmes d'information.
Anglais.
Période en entreprise.

M2 :

Management et qualité des données.
Méthodes d'enquête sociale & sondage.
Fouille de données 2.
Statistiques 2.
Modélisation des données massives.
Pilotage & Gestion de projet Data.
Ethique & Sociologie des techniques.
Analyse de données des réseaux sociaux.
Données massives spatialisées : Géocomputation et géovisualisation.
Marketing digital.
Cas d'usages et décryptage des plateformes de traitement de données.
Industries culturelles et données.
Anglais.
Méthodologie du mémoire.
Mémoire de fin d'études.

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En résumé

CPF

Éligible , code "240794"

Objectif

Master 2

Durée

2 an(s)

Coût

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Modes d'enseignement

En alternance

Type d'établissement

CFA

Domaine

Base de données